MENTE ARTIFICIAL REALIZANDO PESSOAS DE PODER EM GO - A revolta das máquinas está chegando?

2024 Autor: Seth Attwood | [email protected]. Última modificação: 2023-12-16 16:14

Não muito tempo atrás, o sul-coreano go master e um dos jogadores com mais títulos do mundo, Lee Sedol, anunciou sua aposentadoria e fez uma declaração dramática: classificação por meio de esforços insanos. Agora existe uma entidade que não pode ser superada."

Lee falou sobre o computador AlphaGo, desenvolvido pela DeepMind, que o Google comprou por US $ 650 milhões cinco anos atrás. O coreano perdeu para o carro em 2016, mas desde então a inteligência artificial só se tornou mais forte. Em geral, a vitória de um computador sobre uma pessoa no Go é considerada um grande avanço, que pode levar a mudanças em grande escala no mundo. O Terminator já está no horizonte? Vamos descobrir.

Os programadores há muito testam o poder da inteligência artificial em jogos desafiadores com o melhor dos humanos. O computador Deep Blue desenvolvido pela IBM venceu Garry Kasparov no xadrez em 1997. Antes do jogo, Kasparov pensou: “É apenas um carro. As máquinas são estúpidas."

Mas depois da derrota, ele confessou: "Eu senti - cheirei - que havia um novo tipo de mente à mesa."

Para derrotar Kasparov, o Deep Blue usou poder computacional bruto: após cada movimento, o programa calculava todos os cenários possíveis e tomava uma decisão com base nesses dados. Mas com Go, essa abordagem não funciona devido à quantidade de dados que precisam ser processados. No go, os jogadores se revezam colocando pedras pretas e brancas no tabuleiro de 19 a 19. O objetivo do jogo é ocupar o máximo de território possível, enquanto trava as pedras do adversário, evitando que ele ganhe vantagem. Em geral, go é semelhante ao jogo de pontos familiar a muitos na escola - só que mais difícil.

Devido ao tamanho do tabuleiro, já são possíveis 361 variantes para o primeiro movimento das pedras pretas (no xadrez - apenas 20). Conseqüentemente, a cada movimento, a árvore de alinhamentos potenciais apenas cresce. Depois dos dois primeiros movimentos, há 400 desenvolvimentos possíveis no xadrez e 129.960 no go. O matemático John Tromp calculou que o número de combinações possíveis será de 171 dígitos.

Portanto, no jogo Go, as pessoas precisam não apenas ter inteligência e capacidade de calcular, mas também um pensamento abstrato poderoso, uma intuição forte - qualidades que são pouco desenvolvidas em computadores. Um dos desenvolvedores do AlphaGo, Demis Hassabis, disse: “Este é um jogo muito intuitivo. Os mestres de Go costumam dizer que agiram porque parecia certo. Segundo ele, os mestres desenvolvem um senso estético especial, e uma boa posição fica simplesmente linda.

Apesar de os processadores se tornarem mais potentes e rápidos a cada ano, a busca por movimentos na árvore das possibilidades permitia que a inteligência artificial atingisse apenas o nível de um amador forte em go. Os computadores vencem as pessoas, mas só saem na frente em algumas pedras. Em 2014, David Fotland, um dos pioneiros do go for computers, disse que os programas enfrentam o mesmo problema que os humanos:

“Muitos jogadores chegam a um certo pico amador e não conseguem ficar mais fortes. Para superar esse platô, você precisa dar algum tipo de salto mental, e os programas têm os mesmos problemas. Você precisa olhar para o tabuleiro inteiro, não apenas para as batalhas locais. Para superar essa barreira intelectual e simular a intuição e o senso estético dos profissionais, os desenvolvedores do AlphaGo conectaram redes neurais e algoritmos de aprendizado profundo.

Primeiro, as redes neurais da AlphaGo foram alimentadas com um banco de dados de jogos humanos, que incluía cerca de 30 milhões de movimentos. Depois disso, ele aprendeu a prever corretamente o curso de uma pessoa 57% das vezes, embora o recorde de IA anterior fosse de 44%. Em seguida, os desenvolvedores ensinaram AlphaGo a jogar contra si mesmo - então o computador aprendeu ainda melhor a destacar os movimentos mais lucrativos e desenvolver novas estratégias.

Tudo isso ajudou a racionalizar os processos em que o Deep Blue, que venceu Kasparov, trabalhou. Agora o sistema não joga apenas todas as combinações possíveis, mas também sabe focar nos cenários mais promissores para o desenvolvimento de eventos. Além disso, ela se orienta mesmo em situações que nunca encontrou antes. E tal, por causa da escala de Go, permaneceu. Devido ao novo mecanismo, AlphaGo venceu todos os jogadores de computador criados anteriormente (dando-lhes uma vantagem de quatro pedras) e começou a derrotar profissionais.

Em outubro de 2015, a AlphaGo derrotou o bicampeão europeu, o francês Fan Hui. Eles jogaram cinco partidas, ninguém saiu na frente e o computador venceu todas as cinco. Foi a primeira vez que um profissional foi derrotado por uma máquina. Após a partida, Hui disse que aprendeu muito, e esse conhecimento o ajudou a se somar e subir no ranking internacional.