Fundamentos da aprendizagem: o que nos ajuda a aprender?

2024 Autor: Seth Attwood | [email protected]. Última modificação: 2023-12-16 16:14

O autor de How We Learn, Stanislas Dean, delineou os quatro pilares do aprendizado. Isso inclui atenção, engajamento ativo, feedback e consolidação. Relemos o livro e demos mais detalhes sobre esses recursos e o que ajuda a fortalecê-los.

Atenção

Atenção resolve um problema comum: sobrecarga de informações. Os sentidos transmitem milhões de bits de informação a cada segundo. No primeiro estágio, essas mensagens são processadas pelos neurônios, mas uma análise mais profunda é impossível. A pirâmide de mecanismos de atenção é forçada a realizar uma classificação seletiva. Em cada estágio, o cérebro decide a importância de uma mensagem específica e aloca recursos para processá-la. A seleção correta é fundamental para o aprendizado bem-sucedido.

A função do professor é orientar e atrair continuamente a atenção dos alunos. Quando você presta atenção a uma palavra estrangeira que acaba de ser pronunciada pelo professor, ela fica fixada em sua memória. Palavras inconscientes permanecem no nível dos sistemas sensoriais.

O psicólogo americano Michael Posner identifica três sistemas principais de atenção:

1. um sistema de alarme e ativação que determina quando prestar atenção;
2. um sistema de orientação que lhe diz o que procurar;
3. um sistema de controle de atenção que determina como processar as informações recebidas.

O gerenciamento da atenção pode ser associado a "foco" (concentração) ou "autocontrole". O controle executivo se desenvolve à medida que o córtex pré-frontal se forma e amadurece durante os primeiros vinte anos de nossas vidas. Devido à sua plasticidade, este sistema pode ser aprimorado, por exemplo, com o auxílio de tarefas cognitivas, técnicas competitivas, jogos.

Envolvimento

O organismo passivo aprende pouco ou nada aprende. A aprendizagem eficaz envolve engajamento, curiosidade e geração e teste ativos de hipóteses.

Um dos fundamentos do engajamento ativo é a curiosidade - a mesma sede de conhecimento. A curiosidade é considerada o impulso fundamental do corpo: a força motriz que impulsiona a ação, como a fome ou a necessidade de segurança.

Psicólogos que vão de William James a Jean Piaget e Donald Hebb refletiram sobre os algoritmos da curiosidade. Em sua opinião, a curiosidade é "uma manifestação direta do desejo da criança de aprender sobre o mundo e construir seu modelo".

A curiosidade surge assim que nosso cérebro detecta uma discrepância entre o que já sabemos e o que gostaríamos de saber.

Por meio da curiosidade, a pessoa busca escolher ações que vão preencher essa lacuna de conhecimento. O oposto é o tédio, que rapidamente perde o interesse e se torna passivo.

Ao mesmo tempo, não há conexão direta entre curiosidade e novidade - podemos não ser atraídos por coisas novas, mas somos atraídos por aquelas que podem preencher as lacunas de conhecimento. Conceitos muito complexos também podem ser intimidantes. O cérebro está constantemente avaliando a velocidade de aprendizagem; se ele descobrir que o progresso é lento, o interesse se perde. A curiosidade empurra você para as áreas mais acessíveis, enquanto o grau de sua atratividade muda à medida que o processo educacional se desenvolve. Quanto mais claro for um tópico, maior será a necessidade de encontrar outro.

Para acionar o mecanismo da curiosidade, você precisa estar ciente do que ainda não sabe. Esta é uma habilidade metacognitiva. Ser curioso significa querer saber, se você quer saber, então você sabe o que ainda não sabe.

Comentários

De acordo com Stanislas Dean, a rapidez com que aprendemos depende da qualidade e precisão do feedback que recebemos. Nesse processo, erros ocorrem constantemente - e isso é absolutamente natural.

O aluno tenta, mesmo que a tentativa esteja fadada ao fracasso, e então, com base na magnitude do erro, pensa em como melhorar o resultado. E, nesta fase da análise de erros, é necessário um feedback correto, que muitas vezes é confundido com punição. Por causa disso, há uma rejeição ao aprendizado e uma relutância em tentar algo, pois o aluno sabe que será punido por qualquer erro.

Dois pesquisadores americanos, Robert Rescorla e Allan Wagner, propuseram uma hipótese nos anos 70 do século passado: o cérebro só aprende se enxergar uma lacuna entre o que prevê e o que recebe. E o erro indica exatamente onde as expectativas e a realidade não coincidiam.

Essa ideia é explicada pela teoria de Rescorla-Wagner. Nos experimentos de Pavlov, o cão ouve o toque de um sino, que é inicialmente um estímulo neutro e ineficaz. Então, este sino aciona um reflexo condicionado. O cachorro agora sabe que o som precede a comida. Conseqüentemente, começa a salivação abundante. A Regra de Rescorla-Wagner sugere que o cérebro usa sinais sensoriais (sensações geradas por um sino) para prever a probabilidade de um estímulo subsequente (comida). O sistema funciona da seguinte maneira:

• O cérebro faz previsões calculando a quantidade de sinais sensoriais recebidos.
• O cérebro detecta a diferença entre a previsão e o estímulo real; o erro de previsão mede o grau de surpresa associado a cada estímulo.
• O cérebro usa o sinal, o erro, para corrigir sua representação interna. A próxima previsão será mais próxima da realidade.

Essa teoria combina os pilares do aprendizado: o aprendizado ocorre quando o cérebro capta sinais sensoriais (por meio da atenção), usa-os para prever (engajamento ativo) e avalia a precisão dessa previsão (feedback).

Ao fornecer um feedback claro sobre os erros, o professor orienta o aluno, e isso não tem nada a ver com punição.

Dizer aos alunos que eles deveriam ter feito isso e não de outra forma não é o mesmo que dizer a eles: "Você está errado". Se o aluno escolher a resposta errada A, dar feedback no formulário: "A resposta correta é B" é como dizer: "Você errou". Deve-se explicar em detalhes porque a opção B é preferível a A, para que o próprio aluno chegue à conclusão de que se enganou, mas ao mesmo tempo não terá sentimentos opressores e ainda mais medo.

Consolidação

Quer estejamos aprendendo a digitar no teclado, tocar piano ou dirigir um carro, nossos movimentos são inicialmente controlados pelo córtex pré-frontal. Mas, por meio da repetição, colocamos cada vez menos esforço e podemos realizar essas ações enquanto pensamos em outra coisa. O processo de consolidação é entendido como a transição do processamento lento e consciente da informação para a automação rápida e inconsciente. Mesmo quando uma habilidade é dominada, ela requer suporte e reforço até que se torne automática. Por meio da prática constante, as funções de controle são transferidas para o córtex motor, onde o comportamento automático é registrado.

A automação libera recursos cerebrais

O córtex pré-frontal não é capaz de realizar multitarefas. Enquanto o órgão executivo central de nosso cérebro estiver focado na tarefa, todos os outros processos serão adiados. Até que uma determinada operação seja automatizada, é preciso esforço. A consolidação nos permite canalizar nossos preciosos recursos cerebrais para outras coisas. O sono ajuda aqui: todas as noites nosso cérebro consolida o que recebeu durante o dia. O sono não é um período de inatividade, mas sim de trabalho ativo. Lança um algoritmo especial que reproduz os acontecimentos do dia anterior e os transfere para o compartimento da nossa memória.

Quando dormimos, continuamos a aprender. E depois de dormir, o desempenho cognitivo melhora. Em 1994, cientistas israelenses conduziram um experimento que confirmou isso. “Durante o dia, os voluntários aprenderam a detectar uma estria em um ponto específico da retina. O desempenho da tarefa aumentou lentamente até atingir um platô. No entanto, assim que os cientistas fizeram os sujeitos dormirem, eles tiveram uma surpresa: quando acordaram na manhã seguinte, sua produtividade aumentou drasticamente e permaneceu nesse nível pelos próximos dias”, descreveu Stanislal Dean. Dito isso, quando os pesquisadores acordaram os participantes durante o sono REM, não houve melhora. Segue-se que o sono profundo promove a consolidação, enquanto o sono REM promove as habilidades perceptuais e motoras.

Portanto, a aprendizagem assenta em quatro pilares:

• atenção, reforçando a informação a que se dirige;
• envolvimento ativo - um algoritmo que avisa o cérebro para testar novas hipóteses;
• feedback, que permite comparar as previsões com a realidade;
• consolidação para automatizar o que aprendemos.